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Enregistrement W1970963099 · doi:10.1177/135245850000600207

Cost and health related quality of life consequences of multiple sclerosis

2000· article· en· W1970963099 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueMultiple Sclerosis Journal · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreMcMaster UniversityNexus Clinical Research (Canada)
Organismes subventionnairesTeva Pharmaceutical Industries
Mots-clésMultiple sclerosisMedicineQuality of life (healthcare)Health carePhysical therapyQuality-adjusted life yearExpanded Disability Status ScaleCost effectivenessPsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To (i) quantify the cost of multiple sclerosis (MS) to the Canadian health care system and society; (ii) measure health utility in MS patients, and (iii) examine the influence of disability on patient utility and health care costs. MATERIALS AND METHODS: A comprehensive patient survey and chart review of relapsing MS patients in remission, relapse and recalling a relapse. RESULTS: Annual remission costs increased with EDSS level ($7596 at EDSS 1, $33 206 at EDSS 6). At all EDSS levels the largest costs were due to inability to work, which increased with EDSS. The average relapse cost for all EDSS levels was $1367. An inverse correlation was found between EDSS level and patient utility for patients in remission and relapse. The decrease in remission health utility from EDSS 1 to 6 was 0.24, which is 25% greater than the difference in health status between an average 25 and 85 year-old. CONCLUSIONS: This study demonstrates that MS produces substantial health care costs and reductions in patient quality of life and ability to work, losses that can be avoided or delayed if disease progression is slowed. These data provide health-care decision-makers with the opportunity to consider the full impact of MS when faced with budget allocation decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,356
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,026 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle