Assessing the Psychometric Properties of Both a Global and a Domain-Specific Perceived Quality of Life Measure When Used with Youth Who Have Chronic Conditions
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper was to assess the psychometric properties of the Students' Life Satisfaction Scale (SLSS) and the Brief Multidimensional Students' Life Satisfaction Scale (BMSLSS) when used with youth who have chronic conditions. Baseline data from a longitudinal study examining predictors of changes in perceived quality of life (PQOL) for youth with chronic conditions were used. SLSS and BMSLSS data were collected on over 400 youth aged 11-17 using youth self-report and parent proxy-report versions. Internal consistency, convergent validity, and factor structure were examined for both versions. Extent of agreement and magnitude of differences between youth and parent report were evaluated. Finally, gender, age, and condition group differences in youth report scores were examined for the SLSS and BMSLSS. Strong internal consistency was demonstrated for the youth and parent reports of both measures. As with normative samples, a single factor structure was found for youth and parent reports of the BMSLSS. However, both youth and parent reports of the SLSS had a two-factor structure: one consisting of five positively worded items, and the other, two negatively worded items. Youth reported their PQOL to be significantly higher than did their parents. Significant differences in PQOL scores for the youth report were not found by age, gender, or conditions. Findings show that, from a psychometric standpoint, the BMSLSS (both youth and parent report) is a promising measure of PQOL for use in population-based research with youth who have chronic conditions. The SLSS may need to be revised to exclude negative items when used with this population of youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».