Bioenergetics, overcompensation, and the source–sink status of marine reserves
Notice bibliographique
Résumé
One of the hypothesized functions of marine protected areas (MPAs) is to serve as sources of biomass, with biomass spilling over from the reserve into neighbouring, harvested areas. We argue that the net larval flow (from or to the marine reserve) depends on between-area differences in the population-level biomass production rate, whereas the direction of adult flow depends on differences in the biomass standing stock. Hence, an important question is whether population-level biomass production increases (overcompensation) or decreases (undercompensation) with increased per capita mortality. We show that in a consumer–resource context, the source–sink status of an MPA may depend on the details of the individual-level bioenergetics, as well as on the dispersal rates of larvae and adults. We compare two classic bioenergetic models (net-production vs. gross-production allocation). The net-production model predicts that population-level reproduction may increase with mortality (overcompensation), whereas gross-production allocation always results in undercompensation. We show that models often implicitly assume gross-production allocation, thus potentially overestimating the capacity of MPAs to source unprotected areas. We briefly discuss results of two other models (a simplified, logistic model and a size-structured model), suggesting that the relation between overcompensation and the larval sink status of MPAs is general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».