Significant regional variation in adequacy of lymph node assessment and survival in gastric cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lymph node (LN) status is a major determinant of prognosis and treatment of gastric adenocarcinoma. The 1997 American Joint Commission on Cancer/Union Internationale Contre le Cancer guidelines were revised, requiring examination of > or =15 LN for staging. METHODS: We investigated compliance with these guidelines and the correlation with overall survival (OS) by analyzing 10,807 resected gastric cancers in the Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) database, 1988-2002. Kaplan-Meier survival curves were constructed; survival was compared by using Cox proportional hazards. RESULTS: Overall, 29% of cases had > or =15 LN examined. After 1997, the median number of LN assessed increased from 9 to 10 (P < .0001). Factors predictive of adequate LN assessment (ALNA) were higher stage, worse grade, age <74 years, later year of diagnosis, nonwhite race, more extensive surgery, female sex, and SEER region. Differences in the rate of ALNA between regions were noted, ranging from 19.7-53% (P < .0001). Of T1N0 patients, 19% had ALNA. Improved OS was predicted by earlier stage, lower grade, marital status, Asian race, younger age, T-stage, female sex, SEER region, and ALNA. Median OS was highest in the region with the best ALNA rate and worst in the region with the lowest (33 mos vs. 17 mos, P < .0001). Inadequate LN assessment led to poorer survival at every stage (P < .001). CONCLUSION: The overwhelming majority of patients have an inadequate LN assessment. ALNA was associated with improved OS, with significant variation across regions. Understaging due to inadequate LN assessment may affect eligibility for adjuvant therapy. Education is required to improve LN retrieval.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».