Parental and Early Childhood Predictors of Persistent Physical Aggression in Boys From Kindergarten to High School
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In a prior study, we identified 4 groups following distinct developmental courses, or trajectories, of physical aggression in 1037 boys from 6 to 15 years of age in a high-risk population sample from Montréal, Québec. Two were trajectories of high aggression, a persistently high group and a high but declining group. The other 2 trajectories were a low group and a moderate declining group. This study identified early predictors of physical aggression trajectories from ages 6 to 15 years. METHODS: In this study, logistic regression analysis was used to identify parental and child characteristics that distinguished trajectory group membership. RESULTS: For boys displaying high hyperactivity and high opposition in kindergarten, the odds of membership in the 2 high aggression groups were increased by factors of 3.0 (95% confidence interval [CI], 2.0-4.3) and 2.7 (95% CI, 1.9-3.8), respectively, compared with boys without these risks. Counterpart odds ratios for the risk factors of mothers' teen-onset of parenthood and low educational attainment were 1.6 (95% CI, 1.1-2.2) and 1.8 (95% CI, 1.3-2.4), respectively. Only the maternal characteristics distinguished between the trajectory of persistently physical high aggression and the trajectory starting high but subsequently declining. For the 2 maternal risk factors combined, the odds ratio of persisting in high level physical aggression was 9.4 (95% CI, 2.9-30.4). CONCLUSIONS: Kindergarten boys displaying high levels of opposition and hyperactivity are at high risk of persistent physical aggression. However, among kindergarten boys who display high levels of physical aggression, only mothers' low educational level and teenage onset of childbearing distinguish those who persist in high levels of physical aggression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».