Clozapine Augments Delta, Theta, and Right Frontal EEG Alpha Power in Schizophrenic Patients
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To explore the Quantitative EEG (QEEG) effects of established clozapine therapy regimes compared to those of previous ineffective antipsychotic regimes among 64 chronic (DSM-IV) schizophrenic patients. Methods. Data from 20 EEG channels referenced to linked ears were collected before and during maintenance clozapine therapy (mean duration 1.4 years). Absolute power was calculated in six frequency bands: delta (0.4-3.6 Hz), theta (4.2-7.8 Hz), alpha (8.2-11.8 Hz), beta1 (12.2-15.8 Hz), beta2 (16.2-19.8 Hz), and beta3 (20.2-23.8 Hz). Results. Clozapine augments power globally in the delta and theta bands, but this effect is more pronounced over frontal areas. Beta3 power was reduced. Alpha showed a frontal increase, more pronounced in the right, coupled with a posterior decrease with no net change in overall power. Conclusion. The demonstration of a significant clozapine-induced alpha topographic shift frontally and to the right is a novel discovery that may serve to encourage further investigations of subcortical structures in attempts to better understand the diverse aetiologies and optimal treatments of the schizophrenias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».