Constitutive overexpression of a novel 21 kDa protein by Hodgkin Lymphoma and Aggressive Non-Hodgkin Lymphomas
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: CD30, a 120 kDa surface phosphorylated protein is a member of tumour necrosis/nerve growth factor receptor (TNF/NGFR) family and constitutively expressed by Hodgkin and Reed-Sternberg (HRS) cells of Hodgkin lymphoma (HL) and the neoplastic cells of Anaplastic Large Cell Lymphoma (ALCL). A disease-specific protein marker is yet to be identified in Hodgkin lymphoma cells. In order to define HL-specific biomarkers, novel murine monoclonal antibodies were developed in our laboratory. RESULTS: Murine monoclonal antibodies (mabs) were raised against the B3 sub clone of HL-derived cell line KM-H2. Two of these mabs (clone R23.1 mab and clone R24.1 mab) are IgG1 class antibodies that recognize a 21 kDa protein present at the cell membrane and in the cytoplasm in HL-derived cell lines. Clone R24.1 mab recognizes a formalin-resistant epitope and labels HRS cells in tissue samples from patients with HL of the classical type, ALCL, and subsets of T and B cell aggressive Non-Hodgkin Lymphomas (NHL). The antigen recognized by the clone R23.1 mab and clone R24.1 mab does not share epitopes with CD30 cluster regions A, B, or C, and, unlike CD30, is not expressed by phytohemagglutinin (PHA) activated T cells. CONCLUSION: The 21 kDa protein detected by clone R23.1 and clone R24.1 mabs is a novel membrane-associated protein that may be a potential marker for the diagnosis and targeted therapy of HL and aggressive T and B cell NHL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».