Factors Associated with Spontaneous Clearance of Hepatitis C Virus in Chinese Population
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis C virus (HCV) infections spontaneously clear in approximately 15-45% of infected individuals. Factors which influence spontaneous HCV clearance remain to be identified. The purpose of the present study was to identify variables associated with spontaneous HCV clearance in a referred population of Chinese patients. The prevalence of host, viral, and environmental factors known to influence the outcome of HCV infections was compared in 92 HCV spontaneous clearance subjects and 318 HCV persistent infection subjects. Univariate and multivariate analyses were performed to identify those factors associated with spontaneous HCV clearance. In univariate analysis, female gender, a history of icteric hepatitis, serologic evidence of concurrent HBV infection, and rs12979860 CC genotype were positively associated with spontaneous HCV clearance, while alcohol consumption was negatively associated with clearance. In multivariate analysis, female gender, a history of icteric hepatitis, concurrent HBV infection, and rs12979860 CC genotype remained independent variables associated with spontaneous HCV clearance. Spontaneous HCV clearance is more likely to occur in females, subjects with a history of icteric hepatitis, HBV coinfections, and those with the rs12979860 CC genotype.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».