Validation of the Berlin Questionnaire and American Society of Anesthesiologists Checklist as Screening Tools for Obstructive Sleep Apnea in Surgical Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Because of the high prevalence of obstructive sleep apnea (OSA) and its adverse impact on perioperative outcome, a practical screening tool for surgical patients is required. This study was conducted to validate the Berlin questionnaire and the American Society of Anesthesiologists (ASA) checklist in surgical patients and to compare them with the STOP questionnaire. METHODS: After hospital ethics approval, preoperative patients aged 18 yr or older and without previously diagnosed OSA were recruited. The scores from the Berlin questionnaire, ASA checklist, and STOP questionnaire were evaluated versus the apnea-hypopnea index from in-laboratory polysomnography. The perioperative data were collected through chart review. RESULTS: Of 2,467 screened patients, 33, 27, and 28% were respectively classified as being at high risk of OSA by the Berlin questionnaire, ASA checklist, and STOP questionnaire. The performance of the screening tools was evaluated in 177 patients who underwent polysomnography. The sensitivities of the Berlin questionnaire, ASA checklist, and STOP questionnaire were 68.9-87.2, 72.1-87.2, and 65.6-79.5% at different apnea-hypopnea index cutoffs. There was no significant difference between the three screening tools in the predictive parameters. The patients with an apnea-hypopnea index greater than 5 and the patients identified as being at high risk of OSA by the STOP questionnaire or ASA checklist had a significantly increased incidence of postoperative complications. CONCLUSIONS: Similar to the STOP questionnaire, the Berlin questionnaire and ASA checklist demonstrated a moderately high level of sensitivity for OSA screening. The STOP questionnaire and the ASA checklist were able to identify the patients who were likely to develop postoperative complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».