Potent and Selective Antisense Oligonucleotides Targeting Single-Nucleotide Polymorphisms in the Huntington Disease Gene / Allele-Specific Silencing of Mutant Huntingtin
Notice bibliographique
Résumé
Huntington disease (HD) is an autosomal dominant neurodegenerative disorder caused by CAG-expansion in the huntingtin gene (HTT) that results in a toxic gain of function in the mutant huntingtin protein (mHTT). Reducing the expression of mHTT is therefore an attractive therapy for HD. However, wild-type HTT protein is essential for development and has critical roles in maintaining neuronal health. Therapies for HD that reduce wild-type HTT may therefore generate unintended negative consequences. We have identified single-nucleotide polymorphism (SNP) targets in the human HD population for the disease-specific targeting of the HTT gene. Using primary cells from patients with HD and the transgenic YAC18 and BACHD mouse lines, we developed antisense oligonucleotide (ASO) molecules that potently and selectively silence mHTT at both exonic and intronic SNP sites. Modification of these ASOs with S-constrained-ethyl (cET) motifs significantly improves potency while maintaining allele selectively in vitro. The developed ASO is potent and selective for mHTT in vivo after delivery to the mouse brain. We demonstrate that potent and selective allele-specific knockdown of the mHTT protein can be achieved at therapeutically relevant SNP sites using ASOs in vitro and in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».