Enhanced β-ionone Emission in Arabidopsis Over-expressing <I>AtCCD1</I> Reduces Feeding Damage <I>in vivo</I> by the Crucifer Flea Beetle
Notice bibliographique
Résumé
Plant carotenoid derived β-ionone has been shown to have diverse biological effects on some insect herbivores and herbivore parasitoids. In this study, Arabidopsis transgenic plants over-expressing a carotenoid cleavage dioxygenase1 gene (AtCCD1) were generated to test whether β-ionone emissions could be enhanced and used to control feeding by the crucifer flea beetle (Phyllotreta cruciferae Goeze). The transgenic plants exhibited a morphological phenotype indistinguishable from the wild type (WT) control over their complete life cycle. Gas chromatography and mass spectrometry analyses of headspace volatiles collected from 6-wk-old intact flowering plants revealed substantially enhanced β-ionone emission from transgenic plants compared with WT, but no β-ionone enhancement occurred at a young vegetative stage (4-wk-old seedlings). Bioassays in an enclosed environment showed that AtCCD1 over-expression resulted in ≍50% less leaf area damage by flea beetles on transgenic plants compared with WT plants. The mean number of damaged transgenic leaves per plant also was significantly lower in transgenic plants (P<0.05). Our results indicate that AtCCD1 over-expression and induced β-ionone emission might find application in the control of pests for Brassica crops grown in greenhouse operations. Potentially, β-ionone also could be used on crops grown in open-air ecosystems if this allomone is released in sufficient quantities to discourage herbivore foragers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».