Selective Electrocatalytic Hydrogenation of Linolenic Acid on<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mtext>Pd</mml:mtext><mml:mo>/</mml:mo><mml:msub><mml:mtext>Al</mml:mtext><mml:mn mathvariant="bold">2</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mtext>O</mml:mtext><mml:mn mathvariant="bold">3</mml:mn></mml:msub></mml:math>and<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mtext>Pd-Co</mml:mtext><mml:mo>/</mml:mo><mml:msub><mml:mtext>Al</mml:mtext><mml:mn mathvariant="bold">2</mml:mn></mml:msub><mml:msub><mml:mtext>O</mml:mtext><mml:mn mathvariant="bold">3</mml:mn></mml:msub></mml:math>Catalysts
Notice bibliographique
Résumé
Electrochemical hydrogenation of linolenic acid as a model for polyunsaturated acids was studied on Pd and Pd/Al 2 O 3 catalysts in acidic and alkaline media. The results are presented in terms of number of double bonds in the polyunsaturated fatty acid and interpreted in terms of the adsorption capacity of the catalysts in these media. The highest hydrogenation yield was obtained with Pd/Al 2 O 3 at pH 13, in good correlation with the adsorption power of linolenic acid and its first hydrogenation product, linoleic acid, measured in this solution. A preliminary electrochemical hydrogenation study was conducted on Pd/Al 2 O 3 catalyst containing Co, in the optimum electrolysis conditions, showing a cooperative effect of the noble metals regarding the cis/trans selectivity with preferential formation of cis ‐oriented monounsaturated compound. All the products were characterized by gas chromatography after derivatization of the samples; fifteen cis-trans isomers of monounsaturated fatty acid which could be identified are presented here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».