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In situ compressive properties of the glenoid labrum

2000· article· en· W1970993731 sur OpenAlexaff
Jason P. Carey, C.F. Small, David R. Pichora

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLabrumAcetabular labrumMaterials scienceGlenoid labrumElastic modulusBiomedical engineeringAnatomyCompression (physics)CartilageBiomechanicsDisplacement (psychology)MedicineComposite materialSurgeryArthroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to measure the structural stiffness (load/displacement response) and elastic modulus (stress-strain response) of the glenoid labrum at different locations throughout the tissue. It was intended that the results of this work would serve to define the properties of the labrum. This in turn may permit a better understanding of labral function and of the mechanics of injury or degeneration and may ultimately contribute to improving the design of future labral reconstruction procedures. In addition, these data may allow incorporation of labral properties into a glenoid arthroplasty component. The testing procedure consisted of rapid compression of the labrum using a flat indentor. Stiffness and modulus results demonstrated differences between the superior and inferior portions of the labrum. The elastic moduli findings for the labrum were 0.18 +/- 0.17, 0.11 +/- 0.16, and 0.23 +/- 0.20 MPa for the inferior anterior, inferior, and inferior posterior sections, respectively. The superior anterior, superior, and superior posterior sections were respectively 0.19 +/- 0.09, 0. 32 +/- 0.22, and 0.41 +/- 0.32 MPa. These results are similar to those of knee menisci. The modulus findings for the substrate cartilage were 1.92 +/- 0.78, 1.99 +/- 0.70, and 2.00 +/- 1.33 MPa for the inferior anterior, inferior, and inferior posterior sections, respectively. The superior anterior, superior, and superior posterior sections were respectively 1.60 +/- 0.79, 1.29 +/- 0.75, and 1.42 +/- 0.54 MPa, which are comparable to previous cartilage findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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