Factors Influencing the Quality of Local Management of Ductal Carcinoma In Situ: A Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Guidelines recommend radiotherapy (rt) after breast-conserving surgery (bcs) for optimal control of ductal carcinoma in situ (dcis). The aim of the present study was to characterize the rates of rt consideration and administration, and to identify factors influencing those rates in a cohort of women diagnosed between 1998 and 2005 in Quebec. METHODS: Quebec's medical service claims and discharge abstract database were used. Using consultation for rt as an indicator for rt consideration, odds ratios (ors) and 95% confidence intervals (cis) were estimated using a generalized estimating equations regression model. RESULTS: Of 4139 women analyzed (mean age: 58 years), 3435 (83%) received a consultation for rt, and 3057 of them (89%) proceeded with treatment. The rate of rt consideration increased by 7.1% over the study period, with notable differences in the various age groups. Relative to women 50-69 years of age, the ors for being considered for rt were, respectively, 0.89 (95% ci: 0.71 to 1.12), 0.71 (95% ci: 0.55 to 0.92), and 0.20 (95% ci: 0.14 to 0.31) for women younger than 50, 70-79, and 80 years of age and older. Distance to a designated breast care centre lowered the probability of rt consideration, but the presence of comorbidities did not. A surgeon's volume of bcss increased the probability of being considered for rt by 7% for every 10 such procedures performed (or: 1.07; 95% ci: 1.04 to 1.11). CONCLUSIONS: Consideration for rt has increased over time. However, older women (despite being in good health) and those living far from a designated breast care centre or having a low-case-volume surgeon were less likely to be considered for rt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».