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Enregistrement W1970999124 · doi:10.1097/ccm.0b013e318222720e

Agreement in electrocardiogram interpretation in patients with septic shock*

2011· article· en· W1970999124 sur OpenAlexfundaboutno aff
Sangeeta Mehta, Stephen E. Lapinsky, Gary E. Newton, Kristofer Bandayrel, Anjuli Little, Chuin Siau, Dieter Ayers, Joel Singer, Terry C. Lee, Keith R. Walley, Michelle Storms, Cheryl L. Holmes, Paul C. Hébert, Anthony Gordon, Jeffrey Presneill, James A. Russell

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineSeptic shockInterpretation (philosophy)Shock (circulatory)Intensive care medicineCardiologySepsisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The reliability of electrocardiogram interpretation to diagnose myocardial ischemia in critically ill patients is unclear. In adults with septic shock, we assessed intra- and inter-rater agreement of electrocardiogram interpretation, and the effect of knowledge of troponin values on these interpretations. DESIGN: Prospective substudy of a randomized trial of vasopressin vs. norepinephrine in septic shock. SETTING: Nine Canadian intensive care units. PATIENTS: Adults with septic shock requiring at least 5 μg/min of norepinephrine for 6 hrs. INTERVENTIONS: Twelve-lead electrocardiograms were recorded before study drug, and 6 hrs, 2 days, and 4 days after study drug initiation. MEASUREMENTS: Two physician readers, blinded to patient data and group, independently interpreted electrocardiograms on three occasions (first two readings were blinded to patient data; third reading was unblinded to troponin). To calibrate and refine definitions, both readers initially reviewed 25 trial electrocardiograms representing normal to abnormal. Cohen's Kappa and the φ statistic were used to analyze intra- and inter-rater agreement. RESULTS: One hundred twenty-one patients (62.2 ± 16.5 yrs, Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II 28.6 ± 7.7) had 373 electrocardiograms. Blinded to troponin, readers 1 and 2 interpreted 46.4% and 30.0% of electrocardiograms as normal, and 15.3% and 12.3% as ischemic, respectively. Intrarater agreement was moderate for overall ischemia (κ 0.54 and 0.58), moderate/good for "normal" (κ 0.69 and 0.55), fair to good for specific signs of ischemia (ST elevation, T inversion, and Q waves, reader 1 κ 0.40 to 0.69; reader 2 κ 0.56 to 0.70); and good/very good for atrial arrhythmias (κ 0.84 and 0.79) and bundle branch block (κ 0.88 and 0.79). Inter-rater agreement was fair for ischemia (κ 0.29), moderate for ST elevation (κ 0.48), T inversion (κ 0.52), and Q waves (κ 0.44), good for bundle branch block (κ 0.78), and very good for atrial arrhythmias (κ 0.83). Inter-rater agreement for ischemia improved from fair to moderate (κ 0.52, p = .028) when unblinded to troponin. CONCLUSIONS: In patients with septic shock, inter-rater agreement of electrocardiogram interpretation for myocardial ischemia was fair, and improved with troponin knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,092
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,092
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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