Notice bibliographique
Résumé
The skeleton of the Homo erectus boy from West Lake Turkana, Kenya (KNM-WT 15000), is remarkably complete, and this individual has thus provided a case study for several researchers examining Homo erectus growth. Using data from a longitudinal study of Montreal French-Canadian children, it is shown that while dental and skeletal ages match reasonably well at the level of a sample of children, individuals can display differences between skeletal and dental ages of 2 years or more. Furthermore, the relationship between these two markers may change over time in individual children. It is also possible to find children with patterns of dental maturation similar to KNM-WT 15000's pattern in the Montreal sample. Therefore, neither the discrepancy between skeletal age and dental age alone nor the pattern of dental maturation as assessed by dental stages precludes a human-like pattern of growth, including an adolescent growth spurt, for this individual. Some indicators (e.g., estimated body size for predicted age, and enamel formation) do suggest possible growth-patterning differences from modern humans, and therefore earlier maturation is a reasonable hypothesis, but caution is warranted, given the large degree of modern human variation in developmental markers and the inherent uncertainty in precise estimation of KNM-WT 15000's maturational parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,149 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».