Magnitude of Rater Differences in Assessment Scales for Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
The magnitude of rater differences, instead of interrater reliability, in the assessment scales of schizophrenia has rarely been investigated and was therefore addressed in this study. Thirty-six patients with schizophrenia were independently assessed by 4 expert physicians, using clinical rating scales including the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS). The scores obtained by the physician in charge (PIC), who had a long close contact with the patients, served as the referent answer for the purpose of this study. The scores rated by the other 3 non-PIC psychiatrists, who had a first formal examination with them, were evaluated for percentage deviance from the referent answer. The results showed that the PIC raters endorsed the numerically highest score in 20 (56%) of the 36 patients, whereas they rated the lowest in only 2 (6%) in the PANSS total score. The non-PIC assessors on the average underrated the PANSS total score by 10%, and such a tendency of underestimating the severity was noted across other clinical scales. Furthermore, the PANSS total score by one of the non-PIC physicians was deviant from the referent answer by at least 20% in 15 (42%) of 36 instances. Importantly, this magnitude of deviance was noted in the context of an intraclass correlation coefficient of 0.92. This unique investigation disclosed clinically pertinent differences among raters, even under an excellent interrater reliability. The magnitude of differences described herein seems to be an underestimation, and the baseline scores by the independent new raters might need to be corrected for those by the PICs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,207 | 0,349 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».