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Enregistrement W1971005192 · doi:10.1159/000126993

Effects of Sex Hormones on the Pineal Response to Isoproterenol and on Pineal Beta-Adrenergic Receptors

2008· article· en· W1971005192 sur OpenAlexaff
Shang-Mian Yie, Gregor M. Brown

Notice bibliographique

RevueNeuroendocrinology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineMelatoninOrchiectomyHormonePineal glandCastrationTestosterone (patch)AdrenergicReceptorStimulationAdrenergic receptorMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several studies have shown sex hormone effects on pineal function. In order to clarify the role of adrenergic mechanisms in these effects, we investigated the pineal response to adrenergic stimulation and pineal beta-adrenergic receptors following castration and/or sex hormone treatment in 2-month-old male and female Sprague-Dawley rats. The urinary 6-sulphatoxymelatonin (aMT6s) response to isoproterenol (ISO) was compared in castrated and sham-operated animals. Ovariectomy caused an increase and orchiectomy a decrease in ISO-induced urinary aMT6s excretion. The melatonin response to ISO was examined in pineal glands and serum samples obtained from castrated, sex-hormone-treated castrated and sham-operated rats. Consistently, ovariectomy increased pineal and serum melatonin responses to ISO, while orchiectomy decreased the responses; oestradiol and testosterone treatments, respectively, reversed these effects. 3H-dihydroalprenolol binding was measured in single pineal glands from castrated, sex-hormone-treated castrated and sham-operated rats. Ovariectomy increased the density of beta-adrenoceptors, whereas orchiectomy decreased the density; oestradiol and testosterone replacement, respectively, blocked these effects. No significant effect on receptor Kd values was found. These data suggest that sex hormones regulate pineal melatonin production by modifying beta-adrenergic mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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