Citizen attitudes toward the police in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Citizens' opinions of the police are important indicators of how well the police are performing their duties and can help to shape police practice as well as public policy. However, little research exists in Canada on people's opinions of the police. This paper aims to provide a more robust understanding of citizen attitudes toward the police in Canada by examining a variety of factors that have been deemed important in shaping people's attitudes in other countries (predominantly from research conducted in the USA). Design/methodology/approach The paper utilizes path analysis to decompose and better understand the relationships between sociodemographic/non‐sociodemographic variables and attitudes toward the police. Data were drawn from the 1999 General Social Survey conducted by Statistics Canada. A random sample of Canadians was surveyed regarding victimization, personal safety and attitudes toward the criminal justice system. Findings Several distinct groups of people (i.e. young people, visible minorities, males, those who have experienced criminal victimization, those dissatisfied with their safety and those who perceive their neighborhoods as being high in crime) emerged as having negative views toward the police, which is consistent with much of the research conducted in the USA. Originality/value Police practice should more closely resemble the principles inherent in community policing if certain groups' negative views of the police are to be improved. This can be partly accomplished by the police being more inclusive of diverse opinions in the community and actively seeking out this opinion in order to better inform policing practices and strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle