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Enregistrement W1971012026 · doi:10.1152/jn.00110.2006

Nonuniform Distribution of Reach-Related and Torque-Related Activity in Upper Arm Muscles and Neurons of Primary Motor Cortex

2006· article· en· W1971012026 sur OpenAlexaff
Isaac Kurtzer, Troy M. Herter, Stephen H. Scott

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElbowPrimary motor cortexTorqueMotor cortexPhysical medicine and rehabilitationNeuroscienceAnatomyPsychologyPhysicsMedicineStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study examined the activity of primate shoulder and elbow muscles using a novel reaching task. We enforced similar patterns of center-out movement while the animals countered viscous loads at their shoulder, elbow, both joints, or neither joint. Accordingly, we could examine reach-related activity during the unloaded condition and torque-related activity by comparing activity across load conditions. During unloaded reaching the upper arm muscles exhibited a bimodal distribution of preferred hand direction. Maximal reach-related activity occurred with hand movements mostly toward or away from the body. Arm muscles also exhibited a bimodal distribution of their preferred torque direction. Maximal torque-related activity typically occurred with shoulder-extension/elbow-flexion torque or shoulder-flexion/elbow-extension torque. Similar biases in reach-related and torque-related activity could be reproduced by optimizing a global measure of muscle activity. These biases were also observed in the neural activity of primary motor cortex (M1). The parallels between M1 and muscular activity demonstrate another link between motor cortical processing and the motor periphery and may reflect an optimization process performed by the sensorimotor system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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