Risk Factors for Antimicrobial Resistance among Fecal <i>Escherichia coli</i> from Residents on Forty-Three Swine Farms
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Notice bibliographique
Résumé
Fecal Escherichia coli (n = 555) were isolated from 115 residents on 43 farrow-to-finish swine farms to determine the prevalence of antimicrobial resistance and associated risk factors. Susceptibility to 21 antimicrobials was determined and the overall prevalence of antimicrobial resistance was 25.8%. Pair-wise difference in prevalences of resistance to individual antimicrobials was significant between isolates from residents on farms that fed medicated swine rations compared to those that did not (p = 0.013). Cross-resistance among antimicrobials of same class and multidrug-resistance were observed. Logistic regression models revealed the following risk factors positively associated with antimicrobial resistance: use of antimicrobials in pigs on farms; number of hours per week that farmers spent in their pig barns; handling of sick pigs; and intake of antimicrobials by farm residents. This study indicates that occupational exposure of farmers to resistant bacteria and use of antimicrobials in pig farming may constitute a source of resistance in humans, although the human health impacts of such resistance is unknown. The consumption of antimicrobials by farmers appeared to constitute a significant risk for resistance development. Fecal E. coli from farm residents may act as a reservoir of resistance genes for animal and/or human pathogens.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle