Methylated Mercury Species in Marine Waters of the Canadian High and Sub Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Distribution of total mercury (THg), gaseous elemental Hg(0) (GEM), monomethyl Hg (MMHg), and dimethyl Hg (DMHg) was examined in marine waters of the Canadian Arctic Archipelago (CAA), Hudson Strait, and Hudson Bay. Concentrations of THg were low throughout the water column in all regions sampled (mean +/- standard deviation; 0.40 +/- 0.47 ng L(-1)). Concentrations of MMHg were also generally low atthe surface (23.8 +/- 9.9 pg L(-1)); however at mid- and bottom depths, MMHg was present at concentrations sufficient to initiate bioaccumulation of MMHg through Arctic marine foodwebs (maximum 178 pg L(-1); 70.3 +/- 37.3 pg L(-1)). In addition, at mid- and bottom depths, the % of THg that was MMHg was high (maximum 66%; 28 +/- 16%), suggesting that active methylation of inorganic Hg(II) occurs in deep Arctic marine waters. Interestingly, there was a constant, near 1:1, ratio between concentrations of MMHg and DMHg at all sites and depths, suggesting that methylated Hg species are in equilibrium with each other and/or are produced by similar processes throughout the water column. Our results also demonstrate that oceanographic processes, such as water regeneration and vertical mixing, affect Hg distribution in marine waters. Vertical mixing, for example, likely transported MMHg and DMHg upward from production zones at some sites, resulting in elevated concentrations of these species in surface waters (up to 68.0 pg L(-1)) where primary production and thus uptake of MMHg by biota is potentially highest. Finally, calculated instantaneous ocean-atmosphere fluxes of gaseous Hg species demonstrated that Arctic marine waters are a substantial source of DMHg and GEM to the atmosphere (27.3 +/- 47.8 and 130 +/- 138 ng m(-2) day(-1), respectively) during the ice-free season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».