BIGH3 Gene Mutations and Rapid Detection in Korean Patients With Corneal Dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Mutations in the BIGH3 gene on chromosome 5q31 cause four distinct autosomal dominant corneal dystrophies. We sought to determine whether the BIGH3 gene mutation was responsible for corneal dystrophy in Korean patients. METHODS: Polymerase chain reaction single strand conformational polymorphism (PCR-SSCP) analysis was performed with the DNA from patients and healthy individuals. We sequenced the PCR products with the aberrant SSCP pattern to identify the mutation. Mutant-specific reverse primers were used to screen genomic DNA for the identified mutations. RESULTS: We identified mutations R124C in the CDL1 family and R124H in four families with a granular dystrophy. We identified our granular dystrophy to be Avellino corneal dystrophy (ACD). Eighteen of 20 patients with a granular dystrophy contained the same R124H mutation, indicating that mutation R124H was very common in Korean patients with ACD. During this study, we identified a new polymorphism (T1667C, F540F). CONCLUSIONS: This is the first report of mutations found in the BIGH3 gene in Korean families with corneal dystrophy. We report that the majority (90%) of ACD patients in Korea carry the R124H mutation. Mutant-specific reverse primers can be used to screen efficiently for CDL1 and ACD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».