Hazard Characterization of Uncoated and Coated Aluminium Nanopowder Compositions
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Notice bibliographique
Résumé
The thermal properties of various uncoated and coated aluminum nanopowders and their effects on the thermal stability, outgassing behavior, and electrostatic discharge sensitiveness of various energetic materials were studied. These aluminum nanopowders had a mean particle size of 20-120 nm. The coated samples had a layer of 7-25% mass of polymer. The thermal behavior of the aluminum nanopowders in air was determined, and the effects of the particle size and the coating on the reactivity of aluminum nanopowders are discussed. Aluminium nanopowders are very reactive in the presence of water, resulting in aging problems. The coating of polymer has a minor effect on the reactivity of aluminum nanopowders with water. On the other hand, the results from an aging study show that the coated aluminum nanopowder is more stable than the uncoated nanopowder in humid atmospheres. The addition of some coated aluminum nanopowders lowers the onset temperatures of cyclotrimethylenetrinitramine, trinitrotoluene, and glycidyl azide polymer by ∼20°C. Outgassing results obtained for various cyclotrimethylenetrinitramine/aluminum mixtures at 100° C show that the uncoated Al120 enhances the low-temperature solid-phase decomposition of cyclotrimethylenetrinitramine. The addition of uncoated aluminum nanopowders has previously been shown to increase the electrostatic discharge sensitiveness of both ammonium dinitramide and ammonium perchlorate to ignition energies that can easily be carried by a human body. In contrast, the coated aluminum nanopowders do not appear to sensitize ammonium dinitramide and ammonium perchlorate toward electrostatic discharge, which suggests that the coatings can effectively prevent the sensitization effect.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle