Is Regular Visiting Associated with Lower Costs? Analyzing Service Utilization Patterns in the First Nations Population in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Using an administrative database of dental service records from the Non-Insured Health Benefits (NIHB) program of Health Canada for 1994-2001, the authors set out to test whether regular visitors had lower program expenditures. METHODS: The age-specific mean expenditures per client were compared among those with regular examinations in 8, 7 and fewer years. The study further examined the effect of regular visiting over the first 6 years on expenditures in the last 2 years. "Continuity of care" was measured by the numbers of consecutive years prior to 2000 in which clients had a regular examination. In a "gap analysis" individuals were classified according to the number of years prior to 2000 since they last had an initial or recall examination. Mean expenditures per client were analyzed by age group and type of service. FINDINGS: Over the 8-year period, clients with regular visits had the highest expenditures. In both the continuity of care and gap analyses, the findings were generally consistent; the more that clients visited over the first 6 years, the higher the expenditures in the final 2 years. Clients with more "regular" (initial and recall) examinations received a relatively standard, age-specific, pattern of service but incurred greater expenditures compared to clients with fewer regular, or longer gaps in, examinations. CONCLUSION: The observations of the authors in this client group do not support the thesis that regular visiting is associated with lower expenditures on dental care.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».