Effect of exercise training on diastolic function in metabolic syndrome
Notice bibliographique
Résumé
It has been reported that metabolic syndrome (MetS) impairs left ventricular (LV) diastolic function. The objective of this study was to determine whether exercise training can improve LV diastolic function in individuals with MetS. Twenty-eight individuals with MetS (9 males, aged 60 ± 5 years) underwent a 1-year combined endurance and resistance exercise training program; maximal aerobic capacity (V̇O2max), blood pressure, blood markers, and LV diastolic function were measured at weeks 0, 12, 24, and 52 throughout the training. Pulsed wave Doppler echocardiography across the mitral valve was used to assess peak early flow velocity (E) and peak atrial flow velocity (A) to determine the E/A ratio. Individuals with MetS had a reversed E/A ratio, suggesting impaired LV relaxation, the first stage of LV diastolic dysfunction. Exercise training reduced systolic blood pressure (SBP) (129 ± 14 to 120 ± 12 mm Hg; p < 0.01) and increased V̇O2max (29.2 ± 6.3 to 33.4 ± 6.5 mL·kg(-1)·min(-1); p < 0.01) and high-density lipoprotein cholesterol (1.04 ± 0.21 to 1.12 ± 0.25 mmol·L(-1); p = 0.02), but did not improve LV diastolic function. Individuals with an E/A ratio <1 at the start of training had a tendency toward an increased E/A ratio (p = 0.12) accompanied by significant decreases in SBP and increases in V̇O2max with exercise training. Combined resistance and aerobic exercise training improved cardiometabolic health but did not improve the impaired LV diastolic function of individuals with MetS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».