The effects of drugs modulating K<sup>+</sup> transport on Rb<sup>+</sup> uptake and distribution in pig hearts following regional ischemia: <sup>87</sup>Rb MRI study
Notice bibliographique
Résumé
The effects of drugs that can modulate passive permeability of K(+) into cardiomyocytes in normal and reperfusion-damaged cardiac muscle were assessed. Rubidium ion (Rb(+)) was used as a K(+) tracer and (87)Rb-MRI as a detection method. The left anterior descending artery (LAD) of isolated pig hearts perfused with Krebs-Henseleit buffer (KHB) was occluded for 2 h and subsequently reperfused for 2 h with KHB containing 4.7 mM RbCl instead of KCl. The buffer contained either a blocker of ATP-sensitive K(+) channels (K(ATP)), glibenclamide (Glib, 3 micro M), a K(ATP) opener, pinacidil (Pin, 10 micro M), a K(+)/Na(+)/2Cl(-) co-transporter inhibitor, bumetanide (Bum, 10 micro M) or no drug (control). Upon reperfusion three-dimensional (87)Rb MR images were acquired to obtain kinetics of Rb(+) uptake and its distribution. Areas at risk (AAR) and areas of necrosis were determined by Evans Blue and triphenyl tetrazolium chloride staining, respectively. Rb(+) uptake kinetics in the remote posterior (Pos) wall were similar in all groups. The kinetics remained monoexponential in the affected anterior (Ant) wall and the uptake rates were 32, 36, 37 and 21% of that in the Pos wall in the control, Glib, Pin and Bum groups, respectively. Infarct sizes determined histologically as a percentage of total ventricular (left + right) mass (14-22%) corresponded to sizes of areas with 20-40% of maximal Rb image intensity [I(Rb)(max), 15-22%], except for the Pin group (12.5 vs 21%). The sizes of areas with 20-50% of I(Rb)(max) (30-36%) closely correlated with those of AAR determined histologically (31-33%). Lactate dehydrogenase release did not differ in all groups. We conclude that: (1) reperfusion damage quickly inhibits Rb(+) uptake; (2) Rb(+) uptake in normal and reperfused tissue does not significantly depend on K(ATP) or the K(+)/Na(+)/2Cl(-) cotransporter; (3) areas with 20-40% of maximal image intensity correspond to infarct areas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».