Notice bibliographique
Résumé
Sobociński in his paper on Leśniewski's solution to Russell's paradox (1949b Sobociński, B. 1949b. ‘L'analyse de l'antinomie Russellienne par Leśniewski’. Methodos, I–II(1, 2, 3; 6–7): 94–107. 220–228, 308–316; 237–257 [Google Scholar]) argued that Leśniewski has succeeded in explaining it away. The general strategy of this alleged explanation is presented. The key element of this attempt is the distinction between the collective (mereological) and the distributive (set-theoretic) understanding of the set. The mereological part of the solution, although correct, is likely to fall short of providing foundations of mathematics. I argue that the remaining part of the solution which suggests a specific reading of the distributive interpretation is unacceptable. It follows from it that every individual is an element of every individual. Finally, another Leśniewskian-style approach which uses so-called higher-order epsilon connectives is used and its weakness is indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,024 |
| Communication savante | 0,007 | 0,038 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».