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Enregistrement W1971042025 · doi:10.1148/radiol.2363041293

Functional CT for Quantifying Tumor Perfusion in Antiangiogenic Therapy in a Rat Model

2005· article· en· W1971042025 sur OpenAlex
Zuxing Kan, Sith Phongkitkarun, Satoshi Kobayashi, Yi Tang, Lee M. Ellis, Ting Y. Lee, Chusilp Charnsangavej

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMRI in cancer diagnosis
Établissements canadiensSt Joseph's Health CentreLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicinePerfusionAntiangiogenic therapyPerfusion scanningNuclear medicineRadiologyAngiogenesisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine the histologic basis of perfusion parameters measured at functional computed tomography (CT) and to examine the relationship between changes in perfusion and changes in histologic parameters after antiangiogenic therapy in a rat model. MATERIALS AND METHODS: This study had institutional animal care and use committee approval. Among 20 Fischer rats with implanted FN13762 tumors in the liver, 10 were treated with SU5416, a tyrosine kinase inhibitor of vascular endothelial growth factor receptor, and 10 were treated with the diluent only as control rats. Six rats chosen at random from each group underwent functional CT for the measurement of tumor blood flow, blood volume, mean transit time, and permeability-surface area product. Tumor tissue slides corresponding to functional CT sections were examined to measure tumor microvascular density, number of luminal vessels, vascular perimeter, and vascular area. Two-tailed Student t testing was used to determine differences in growth, numbers of metastases to major organs, vascularity, and perfusion between SU5416-treated and control tumors. Pearson correlation coefficients were used to investigate relationships between vascular parameters. RESULTS: Mean tumor volume and number of metastases, respectively, were lower in SU5416-treated rats than in control rats (1580 mm3 +/- 830 [standard deviation] vs 2330 mm3 +/- 960 and 22.4 +/- 11.0 vs 35.2 +/- 17.3); however, these differences were not significant (P = .084 and P = .079). Mean tumor microvascular density was significantly lower in SU5416-treated rats than in control rats (6.4 vessels per field +/- 4.6 vs 17.2 vessels per field +/- 7.5, P < .001); however, vessel perimeter and vessel area, respectively, were significantly larger in treated rats than in control rats (470 microm per field +/- 320 vs 360 microm per field +/- 270, P = .02; and 4010 microm2 per field +/- 2990 vs 2230 microm2 per field +/- 1750, P = .001). Significant correlations were observed between microvascular density and vessel perimeter and area (r = 0.59 and r = 0.25, respectively; P < .01 for both) in SU5416-treated tumors but not control tumors. Blood flow, blood volume, and permeability-surface area product at functional CT were significantly higher in SU5416-treated tumors than in control tumors (P < .001 for all). CONCLUSION: These results validate the idea that functional CT can help quantify the perfusion function of mature vessels but not changes in microvessel density in antiangiogenic therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle