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Enregistrement W1971043541 · doi:10.1002/ajmg.a.36340

De novo exon 1 missense mutations of <i>SKI</i> and Shprintzen‐Goldberg syndrome: Two new cases and a clinical review

2013· review· en· W1971043541 sur OpenAlexafffund
Ping Yee Billie Au, Hilary Racher, John M. Graham, Nancy Kramer, R. Brian Lowry, Jillian S. Parboosingh, A. Micheil Innes

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part A · 2013
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMissense mutationMarfan syndromeMedicineArachnodactylyCraniosynostosisCraniofacialExonGeneticsPhenotypeInternal medicineBiologyAnatomyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shprintzen-Goldberg syndrome (OMIM #182212) is a connective tissue disorder characterized by craniosynostosis, distinctive craniofacial features, skeletal abnormalities, marfanoid body habitus, aortic dilatation, and intellectual disability. Mutations in exon 1 of SKI have recently been identified as being responsible for approximately 90% of reported individuals diagnosed clinically with Shprintzen-Goldberg syndrome. SKI is a known regulator of TGFβ signaling. Therefore, like Marfan syndrome and Loeys-Dietz syndrome, Shprintzen-Goldberg syndrome is likely caused by deregulated TGFβ signals, explaining the considerable phenotypic overlap between these three disorders. We describe two additional patients with exon 1 SKI mutations and review the clinical features and literature of Shprintzen-Goldberg syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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