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Enregistrement W1971048866 · doi:10.2118/84078-ms

Practical Approach in Modeling Naturally Fractured Reservoir: A Field Case Study

2003· article· en· W1971048866 sur OpenAlexaff
Asnul Bahar, Harun Ates, Maged Al-Deeb, Salem E. Salem, Hussein Badaam, Mohan Kelkar

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensKerr Wood Leidal Associates (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyPermeability (electromagnetism)BoreholeReservoir modelingReservoir simulationFracture (geology)Petroleum engineeringReservoir engineeringEnvironmental geologyGeotechnical engineeringHydrogeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents a practical approach in modeling a naturally fractured reservoir. The approach was used for a field study of a giant carbonate reservoir in the Middle East. The method is shown to be practical and comprehensive and yet has produced good results. It consists of a fully integrated effort from geological, geophysical and engineering disciplines. The overall goal of the study is to develop a representative reservoir model to form the basis for reservoir management and long-term development planning. The approach consists of the following procedures: Generation of multiple realizations of matrix property using geostatistical techniques. The standard cosimulation procedure was implemented to ensure the consistency among reservoir properties, namely rock type, porosity and permeability.Generation of multiple realizations of 3D fracture property by reconciling seismic, well logs and dynamic data. These were obtained from curvature analysis and seismic facies map validated by borehole image and dynamic data. The fracture network was described in the reservoir as lineaments (fracture swarms) showing two major fracture trends.Calibration of the model permeability with well test-derived permeability considering fracture distribution. A newly developed technique was implemented to ensure that the fine scale model (i.e., geological model) honors well test as well as production data before it was subjected to the flow simulation. The technique also generates permeability anisotropy to account for fracture orientations.Ranking of multiple realizations using streamline simulation to select three representative realizations (low, medium and high models).Upscaling of reservoir properties, including vertical upscaling level optimization using streamline simulation.History matching and future performance prediction of the three selected realizations as a single media model. The use of single media model was based on the observation of relatively high matrix permeability in the major producing zone. However, for comparison purposes, a dual media model was also developed.Uncertainty analysis of the future dynamic performance using a probabilistic approach. The procedure described above has been implemented successfully in a field study. The use of a calibration process in the geological model reduces the number of parameters that need to be adjusted during history matching. Consequently, history matching may concentrate on the uncertainty in parameters that have not been specifically accounted for in the geological modeling stage, such as relative permeability and aquifer size/strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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