Calcein assay for multidrug resistance reliably predicts therapy response and survival rate in acute myeloid leukaemia
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we evaluated the suitability of the calcein assay as a routine clinical laboratory method for the identification of multidrug-resistant phenotype in acute leukaemia. This study presents the results of the calcein tests obtained in two large haematological centres in Hungary. Assays were performed with blast cells of 93 de novo acute leukaemia patients, including 65 patients with acute myeloid leukaemia (AML). Results were expressed as multidrug resistance activity factor (MAF) values. AML patients were divided into responders and non-responders and MAF values were calculated for each group. In both centres, responder patients displayed significantly lower MAF values than non-responders (P = 0.0045 and P = 0.0454). Cut-off values were established between the MAFR + SEM and MAFNR - SEM values. On the basis of these cut-off levels, multidrug resistance (MDR) negativity showed a 72% predictive value for the response to chemotherapy, whereas MDR positivity was found to have an average predictive value of 69% for therapy failure. MDR activity was a prognostic factor for survival rate and the test was suitable for detecting patients at relapse. The calcein assay can be used as a quantitative, standardized, inexpensive screening test in a routine clinical laboratory setting. The assay detects both P-glycoprotein and multidrug resistance-associated protein activities, and identifies AML patients with unfavourable therapy responses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».