Modelling, measurement and analysis of narrowband fast fading on relay channels
Notice bibliographique
Résumé
A procedure for the analysis of narrowband fast fading data with statistically non-stationary characteristics is proposed and applied to data obtained from wideband radio propagation experiments involving two-hop relay channels at 2.25 GHz. The reported experiments were conducted from two channel sounder base station sites in Ottawa to enable a study of the characteristics of relay links in urban microcell environments and of vehicle-to-vehicle communications in relay-based cellular networks. It is shown that empirically-derived cumulative probability distributions for narrowband fast fading on relay links during time intervals when such fading exhibits quasi-stationary characteristics conform closely to a Double-Rician model, the derivation of which is detailed. Analysis of the Double-Rician distribution shows that Double-Rician fading is deeper than Rician fading, unless the K-ratios of the Rician links comprising the relay link are highly dissimilar (having 10 dB difference or more). In such cases, fading on the relay link has a distribution that is very similar to that of the constituent link with the smallest K-ratio. While, in general, relaying is meant to increase average received SNR, it is shown that when the fast fading on the links constituting a relay channel is i.i.d., N-hop relaying reduces the specular-to-random power ratio on the relay link by N times, or significantly increases the depth of fading. This result indicates a need for significant gains at relay stations in some cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».