Disentangling Woodland Caribou Movements in Response to Clearcuts and Roads across Temporal Scales
Notice bibliographique
Résumé
Although prey species typically respond to the most limiting factors at coarse spatiotemporal scales while addressing biological requirements at finer scales, such behaviour may become challenging for species inhabiting human altered landscapes. We investigated how woodland caribou, a threatened species inhabiting North-American boreal forests, modified their fine-scale movements when confronted with forest management features (i.e. clearcuts and roads). We used GPS telemetry data collected between 2004 and 2010 on 49 female caribou in a managed area in Québec, Canada. Movements were studied using a use--availability design contrasting observed steps (i.e. line connecting two consecutive locations) with random steps (i.e. proxy of immediate habitat availability). Although caribou mostly avoided disturbances, individuals nonetheless modulated their fine-scale response to disturbances on a daily and annual basis, potentially compromising between risk avoidance in periods of higher vulnerability (i.e. calving, early and late winter) during the day and foraging activities in periods of higher energy requirements (i.e. spring, summer and rut) during dusk/dawn and at night. The local context in which females moved was shown to influence their decision to cross clearcut edges and roads. Indeed, although females typically avoided crossing clearcut edges and roads at low densities, crossing rates were found to rapidly increase in greater disturbance densities. In some instance, however, females were less likely to cross edges and roads as densities increased. Females may then be trapped and forced to use disturbed habitats, known to be associated with higher predation risk. We believe that further increases in anthropogenic disturbances could exacerbate such behavioural responses and ultimately lead to population level consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».