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Enregistrement W1971068539 · doi:10.1063/1.1865932

Reentrant onset of chaos in tubular image states

2005· article· en· W1971068539 sur OpenAlexaff
Dvira Segal, Petr Král, Moshe Shapiro

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum chaos and dynamical systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCHAOS (operating system)PhysicsEigenvalues and eigenvectorsAutocorrelationCondensed matter physicsMagnetic fieldReentrancyQuantum chaosLandau quantizationSymmetry (geometry)FerromagnetismElectronSymmetry breakingStatistical physicsQuantum mechanicsQuantumMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the reentrant onset of chaos in "tubular image states," which are loosely bound states of electrons formed in the vicinity (20-40 nm) of conducting nanotubes. Chaos is shown to arise when an electron is placed in the vicinity of two metallic nanotubess with a magnetic field applied along the tubes. At stronger magnetic fields B approximately 10 T, we observe the formation of Landau-like states encircling the two-tube system, which wipe out the chaos. We can reinstall the chaos by charging oppositely the nanotubes, thus breaking the symmetry of the system and correspondingly the shape of the Landau-like states. Detailed analysis of the onset of chaos is done by studying the statistical properties of the eigenvalues spectrum and by investigating the spatial autocorrelation functions of individual eigenstates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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