Hyaluronan binding identifies the most proliferative activated and memory T cells
Notice bibliographique
Résumé
CD44 is expressed on T cells where its ability to bind hyaluronan is tightly regulated. Here, we investigated when T cells bind hyaluronan during an immune response. We found that naïve, murine T cells do not bind fluoresceinated hyaluronan but are induced to bind upon antigen-induced T-cell activation in vitro and in vivo. Hyaluronan binding occurred on proliferating T cells and the percentage of hyaluronan-binding cells correlated with the strength of the activation stimulus. A small percentage of hyaluronan-binding cells persisted after in vitro activation and had a memory phenotype (CD122(+) CD44(hi)). This hyaluronan-binding population increased after culture with IL-7 or IL-15 and proliferated more rapidly than nonbinding cells. In vivo, approximately 20-30% of antigen-specific OT-I CD8(+) memory T cells in the spleen and BM bound hyaluronan. Hyaluronan binding identified memory cells that proliferated faster in IL-7 and IL-15, and enriched for CD62L(+) central memory cells. In vivo homeostatic proliferation induced hyaluronan binding on a small percentage of the most rapidly dividing cells after several cell divisions. This study demonstrates that hyaluronan binding is induced upon antigen-induced T-cell activation and occurs on a percentage of the most proliferative activated and memory T cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».