New molecular and field evidences for the implication of mycotoxins but not aristolochic acid in human nephropathy and urinary tract tumor
Notice bibliographique
Résumé
To find out whether ochratoxin A (OTA), citrinin (CIT), aristolochic acids (AA) are etiologic agents of Balkan endemic nephropathy (BEN) or Chinese herbal nephrotoxicity, and associated urinary tract tumor (UTT), we have compared (i) in human kidney cell culture, the DNA adduct formation and persistence of OTA/CIT and AA adducts (ii) analyzed DNA adduct in several tumors from human kidney suspected to be exposed to either OTA and CIT, or AAs (iii) analyzed OTA, CIT, and AA in food. In kidney cell cultures, formation of specific OTA-DNA adduct and AA-DNA adduct were detected in the same range (around 10 adducts/10(9) nucleotides) and were time- and dose-dependent. After 2 days all disappeared. DNA adduct related to OTA and CIT are found in human kidney tissues from Balkans, France, and Belgium whereas no DNA adducts related to AA could be found in any tumors of BEN patients from Croatia, Bulgaria, or Serbia. No DNA adduct was found in kidney biopsy or necropsy of the French women suspected to be exposed to AA. OTA and CIT are more frequently found in rural area. AA was never detected. All these plead for implication of mycotoxins, especially OTA, in BEN and UTT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».