137 DNA nanostructure serum stability: greater than the sum of their parts
Notice bibliographique
Résumé
DNA cages hold tremendous potential to encapsulate and selectively release therapeutic drugs, and can provide useful tools to probe the size and shape dependence of nucleic acid delivery (McLaughlin & Sleiman, H. F., 2011). These structures have been shown to site-specifically present ligands, small molecule drugs, or antisense/siRNA motifs, in order to increase their therapeutic efficiency (Li & Fan, C. 2012). One of the major barriers towards their in vivo applications is the susceptibility of their strands towards nuclease degradation. A number of chemical strategies have been used to block nuclease digestion of oligonucleotides and improve potency, such as the use of a phosphorothioate backbone, 2´-O-methyl, locked nucleic acids, and short hybrid gapmers. However, the synthesis of these oligonucleotides is often complicated and expensive, driving the need for simple modifications to enhance serum stability and address in vivo biodistribution. We show here a simple method to significantly enhance the nuclease stability of DNA strands, through introduction of commercially available, single-endmodifications (Conway & Sleiman 2013). We use these oligonucleotides to construct DNA cages in a single step and in quantitative yields. Even in single-stranded form, these cages stabilize their component strands towards nucleases, with mean lifetimes as long as 62 h in 10 % (v/v) fetal bovine serum (FBS). We examine the effect of other DNA-end modifications on nuclease susceptibility. Finally, we show the ligation of these single-stranded cages into topologically interesting catenane ‘necklaces,’ with mean lifetimes in serum of ∼200 h.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».