Cardiorespiratory‐resolved magnetic resonance imaging: Measuring respiratory modulation of cardiac function
Notice bibliographique
Résumé
A technique for cardiac- and respiratory-resolved MRI is described. A retrospectively gated-segmented acquisition scheme similar to that used in conventional cine cardiac imaging was used to collect image data that spanned both the cardiac and respiratory cycles. Raw k-space data were regridded in a cardiorespiratory phase space to allow image reconstruction at target cardiac and respiratory phases. The approach can be applied with various k-space trajectories and pulse sequences, and was implemented in this study with both a Cartesian steady-state free precession (SSFP) sequence and a radial phase-contrast (PC) pulse sequence. Free-breathing short-axis SSFP images of the heart were reconstructed at multiple respiratory and cardiac phases to illustrate separation of cardiac and respiratory motion without artifacts. A respiratory-resolved radial PC experiment was used to quantify the volumetric flow rates in the inferior vena cava (IVC), pulmonary artery (PA), and aorta (Ao) in five free-breathing normal volunteers and a positive-pressure ventilated dog. Total flow (ml/min) in each vessel was quantified as a function of respiratory phase (peak/minimum output = 1.85 +/- 0.29 (IVC), 1.36 +/- 0.15 (PA), 1.24 +/- 0.09 (Ao)). Peak flow occurred during inspiration for the IVC and PA, and during expiration for the Ao, and there was a complete pattern reversal for the positive-pressure ventilated dog.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».