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Enregistrement W1971086200 · doi:10.1038/ki.2009.168

The Oxford classification of IgA nephropathy: pathology definitions, correlations, and reproducibility

2009· article· en· W1971086200 sur OpenAlexaff
Ian S.D. Roberts, H. Terence Cook, Stéphan Troyanov, Charles E. Alpers, Alessandro Amore, Jonathan Barratt, F. Berthoux, Stephen M. Bonsib, Jan A. Bruijn, Daniel Cattran, Rosanna Coppo, Vivette D. D’Agati, Giuseppe D’Amico, Steven N. Emancipator, Francesco Emma, John Feehally, Franco Ferrario, Fernando C. Fervenza, Sandrine Florquin, Agnes B. Fogo, Colin Geddes, Hermann-Josef Groene, Mark Haas, Andrew M. Herzenberg, Prue Hill, Ronald J. Hogg, Stephen I‐Hong Hsu, J. Charles Jennette, Kensuke Joh, Bruce A. Julian, Tetsuya Kawamura, Fernand Mac–Moune Lai, Lei-Shi Li, Philip Kam‐Tao Li, Bruce Mackinnon, Sergio Mezzano, Francesco Paolo Schena, Yasuhiko Tomino, Patrick D. Walker, Haiyan Wang, Jan J. Weening, Nori Yoshikawa, Hong Zhang

Notice bibliographique

RevueKidney International · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesVifor Pharma
Mots-clésNephropathyPathologyReproducibilityMedicineRenal pathologyInternal medicineMathematicsStatisticsKidneyEndocrinologyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,072
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,133
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,928
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0720,133
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0100,007
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineReproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 040
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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