Changing dietary patterns and body mass index over time in Canadian Inuit communities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The International Polar Year (IPY) Inuit Health Survey provided an opportunity to compare dietary and body mass index (BMI) data with data collected a decade earlier for the same communities. STUDY DESIGN: A dietary survey included 1,929 randomly selected participants aged 15 years or older, selected from 18 Inuit communities in 1998-1999. The IPY survey included 2,595 randomly selected participants aged 18 years or older, selected from 36 Inuit communities in 2007-2008. Data from the same 18 communities included in both surveys were compared for adults 20 years and older. METHODS: Twenty-four-hour dietary recall data were analysed to assess the percentage of energy from traditional and market foods by sex and age groups. Body mass index (BMI) was assessed to establish the prevalence of obesity by sex and age groups in both surveys. RESULTS: There was a significant decrease (p≤0.05) in energy contribution from traditional food and a significant increase in market food consumption over time. Sugar-sweetened beverages, chips and pasta all increased as percentages of energy. BMI increased overall for women and for each age stratum evaluated (p<0.05). CONCLUSION: The nutrition transition continues in the Canadian Arctic with a concurrent increase in BMI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».