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Enregistrement W1971096942 · doi:10.4141/s06-023

Nitrogen dynamics in soil amended with composted cattle manure

2007· article· en· W1971096942 sur OpenAlexaffvenue
Bobbi L. Helgason, Francis J. Larney, H. H. Janzen, Barry M. Olson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueComposting and Vermicomposting Techniques
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural DevelopmentAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompostBrassicaMineralization (soil science)CanolaManureAgronomyAmendmentNitrogenFertilizerChemistryCropAnimal scienceEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The amount and pattern of plant-available nitrogen (N) release from composts are variable and not well-defined. We used a 425-d canola (Brassica napus L.) bioassay to follow the release of N from eight composted cattle manures applied to soil at 20 g kg-1. Two stockpiled manures, one inorganic fertilizer and an unamended control were also included for comparison. Eight consecutive 30-d growth cycles were conducted in a controlled environment chamber (20°C) and plant N uptake was measured. Total N uptake was greatest from the N fertilizer and least from the wood-chip bedded manure. Addition of compost increased N uptake by 27–99% compared with that in the control. Nitrogen uptake from compost was directly proportional to its inorganic N content (r2 = 0.98; P < 0.0001) showing that the initial inorganic N content of compost, analyzed prior to its application can be used to predict plant available N. In seven of the eight composts studied, less than 5% of organic N was mineralized over 425 d, suggesting that little of the organic N in compost becomes available in the year of application. Compost is a valuable organic amendment, but co-application of N fertilizer is recommended to supply adequate N and optimize the benefits of compost for crop growth. Key words: Plant-available nitrogen, compost, nitrogen mineralization, beef manure

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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