Using gait score, walking speed, and lying behavior to detect hoof lesions in dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to determine whether changes in the different components of gait, walking speed, and lying behavior were associated with hoof pathologies in lactating Holstein cows. In experiment 1, 53 cows had their gait scored, their walking speed estimated, and their lying behavior monitored before clinical assessment of the hooves. Multiparous cows with ulcers scored higher than cows without ulcers for overall gait score [numerical rating score (NRS); 3.3 +/- 0.2 vs. 2.8 +/- 0.2], back arch, joint flexion, asymmetric steps, and reluctance to bear weight. Although cows with ulcers did not walk more slowly than cows without ulcers (1.4 m/s), they spent more time lying down (827.8 +/- 29.1 vs. 738.2 +/- 15.5 min/d) because of longer lying bouts (93.3 +/- 5.9 vs. 79.7 +/- 3.4 min). In experiment 2, 47 cows were monitored for hoof health and changes in gait score from 4 wk before to 24 wk after calving. Differences were found after calving between cows that developed an ulcer and cows that did not for NRS (3.1 +/- 0.1 vs. 2.35 +/- 0.1), back arch, joint flexion, asymmetric steps, and reluctance to bear weight. Numerical rating score, back arch, and asymmetric steps were able to discriminate cows with ulcers at least 4 wk before the diagnosis. Cows that developed a sole ulcer had a faster decline in lying time during the periparturient period and a faster increase beginning in wk 2 after calving. The NRS was a more consistent predictor of sole ulcers than lying behavior or speed. The NRS was able to discriminate cows with ulcers across studies at a high intraobserver accuracy and reasonable specificity and was able to predict the presence of ulcers at least 4 wk before diagnosis. Abduction/adduction of the rear legs, head bob, and tracking-up did not consistently discriminate cows with ulcers, and we suggest that these measures are less useful for on farm gait assessment. Compared with the other gait attributes, back arch, joint flexion, asymmetric steps, and reluctance to bear weight best predicted the presence of sole ulcers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».