Association between DHEAS and Bone Loss in Postmenopausal Women: A 15-Year Longitudinal Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Our aim was to examine the association between serum dehydroepiandrosterone sulfate (DHEAS) at baseline and BMD change at the femoral neck (FN) and lumbar spine (LS) in postmenopausal women during a 15-year follow-up. All participants were from the Chingford Study. BMD at the FN and LS were measured eight times during the 15-year follow-up by dual-energy X-ray absorptiometry. DHEAS at baseline was measured using radioimmunoassay. Data on height, weight, and hormone-replacement therapy (HRT) status were obtained at each visit. Multilevel linear regression modeling was used to examine the association between longitudinal BMD change at the FN and LS and DHEAS at baseline. Postmenopausal women (n = 1,003) aged 45-68 years (mean 54.7) at baseline were included in the study. After adjustment for baseline age, estradiol, HRT, and BMI, BMD at the FN decreased on average 0.49% (95% CI 0.31-0.71%) per year; and the decline was slowed down by 0.028% per squared year. Increase of DHEAS (each micromole per liter) was associated with 0.49% less bone loss at the FN (95% CI 0.21-0.71%, P = 0.001). However, this strong association became slightly weaker over time. Similar but weaker results were obtained for LS BMD. Our data suggest that high serum DHEAS at baseline is associated with less bone loss at both FN and LS and this association diminishes over time. The nature of the association is unclear, but such an association implies that, in managing BMD loss, women might benefit from maintaining a high level of DHEAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».