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Enregistrement W1971099708 · doi:10.4018/jitr.2010040102

Extending the Social Identity of Information Systems

2010· article· en· W1971099708 sur OpenAlexaff
Pratim Datta, Victor Mbarika, Chitu Okoli

Notice bibliographique

RevueJournal of Information Technology Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInformation Systems Theories and Implementation
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustenanceTelemedicineDeveloping countryContext (archaeology)Public relationsHealth carePoliticsIdentity (music)Political scienceBusinessEconomic growthSociologyEconomicsGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although Benbasat and Zmud’s (2003) pronouncement of an “identity crisis” within the information systems (IS) discipline has been mitigated in the industrialized world, the authors are concerned that the crisis still looms large in the developing world. The author’s objective is to theoretically underpin how the discipline can extend its social presence in developing countries to help sustain life. These arguments are contextualized with an in-depth examination of an area for which information systems research has much to offer: telemedicine. Telemedicine is an information systems intensive method concerning the remote delivery of healthcare. Telemedicine is fundamental to any healthcare solution in Sub-Saharan Africa (SSA)— a capital-starved society, home to 33 of the 48 least developed countries of the world, and suffering from a dire shortage of medical professionals. The social, political, and economic idiosyncrasies of SSA require a different lens to investigate telemedicine to induce social development. This paper proposes a research framework for telemedicine transfer in the context of SSA with propositions pertinent to the developing world. The authors draw on thorough implications of this research agenda as a stepping stone to recreate a social identity in developing nations plagued with more immediate concerns surrounding basic human sustenance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,010
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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