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Enregistrement W1971099708 · doi:10.4018/jitr.2010040102

Extending the Social Identity of Information Systems

2010· article· en· W1971099708 sur OpenAlexaff
Pratim Datta, Victor Mbarika, Chitu Okoli

Notice bibliographique

RevueJournal of Information Technology Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInformation Systems Theories and Implementation
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustenanceTelemedicineDeveloping countryContext (archaeology)Public relationsHealth carePoliticsIdentity (music)Political scienceBusinessEconomic growthSociologyEconomicsGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although Benbasat and Zmud’s (2003) pronouncement of an “identity crisis” within the information systems (IS) discipline has been mitigated in the industrialized world, the authors are concerned that the crisis still looms large in the developing world. The author’s objective is to theoretically underpin how the discipline can extend its social presence in developing countries to help sustain life. These arguments are contextualized with an in-depth examination of an area for which information systems research has much to offer: telemedicine. Telemedicine is an information systems intensive method concerning the remote delivery of healthcare. Telemedicine is fundamental to any healthcare solution in Sub-Saharan Africa (SSA)— a capital-starved society, home to 33 of the 48 least developed countries of the world, and suffering from a dire shortage of medical professionals. The social, political, and economic idiosyncrasies of SSA require a different lens to investigate telemedicine to induce social development. This paper proposes a research framework for telemedicine transfer in the context of SSA with propositions pertinent to the developing world. The authors draw on thorough implications of this research agenda as a stepping stone to recreate a social identity in developing nations plagued with more immediate concerns surrounding basic human sustenance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0100,049
Communication savante0,0160,024
Science ouverte0,0010,019
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
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