Self-Perceived Health among School Going Adolescents in Pakistan: Influence of Individual, Parental and Life Style Factors?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adolescents are at substantial risk of acquiring behaviors which might influence their health status. This study was aimed to assess the proportion of school going adolescents (both males and females) with poor self-perceived health and its associated factors. METHODOLOGY: A cross-sectional study was conducted in three major cities of Pakistan i.e. Karachi, Lahore and Quetta. From each city, six (6) secondary schools were randomly selected (3 public and 3 private). Pre-tested, self-administered questionnaire was distributed to students. Binary logistic regression analysis was conducted to determine independent factors associated with poor self-perceived health. RESULTS: Approximately 29% adolescents (119/414) reported poor self-perceived health. Individual and parental factors significantly associated with poor self-perceived health were being male (AOR = 1.75, 95% CI: 1.09 - 2.79), living in extended family (AOR = 2.65, 95% CI: 1.66 - 4.22), unskilled employment of father (AOR = 2.17, 95% CI: 1.35 - 3.48), lack of parental-child communication (AOR = 1.74, 95% CI: 1.03 - 2.91) and unfair treatment by parents (AOR = 1.80, 95% CI: 1.09 - 2.96). Life style factors such as use of smokeless tobacco (AOR = 2.14, 95% CI: 1.26 - 3.96) and unhealthy diet (AOR = 3.60, 95% CI: 1.76 - 7.33) were associated with poor self-perceived health. CONCLUSION: Better employment opportunities for father, parental counseling and increase awareness for adolescents about healthy diet are recommended to improve adolescent self-perceived health in Pakistan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».