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Enregistrement W1971105297 · doi:10.1177/1090820x11416918

Commentary on: Complications From International Surgery Tourism

2011· letter· en· W1971105297 sur OpenAlexaff
Foad Nahai

Notice bibliographique

RevueAesthetic Surgery Journal · 2011
Typeletter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Healthcare and Medical Tourism
Établissements canadiensCanadian Journal of Communication (Canada)The Journal of Student Science and Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGeneral surgeryMEDLINESurgeryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In their article “Complications From International Surgery Tourism,” Drs. Melendez and Alizadeh describe the results of a survey of members of the American Society of Plastic Surgeons (ASPS) to determine the impact on their practices from treatment of patients who have traveled abroad for cosmetic surgery. The authors point out the need for more complete data on outcomes from medical procedures (including aesthetic surgeries) performed outside patients’ country of residence. They also highlight the negative repercussions of surgical complications stemming from medical tourism—for patients as well as follow-up physicians and national healthcare services, which often must assume the financial burden of treatment.1 The actual number of patients who seek healthcare abroad is unknown. One recent report from the University of Iowa Carver College of Medicine suggests that the number of patients may be much smaller than previously estimated.2 However, medical tourism, in general, is predicted to increase in the future due to several factors: (1) rising US healthcare costs, (2) more international facilities being accredited by US agencies, (3) government encouragement of tour operators who bring revenue to the countries visited by patients, and (4) encouragement from US insurers and employers. As an example of the last point, BlueCross BlueShield of South Carolina has established a subsidiary company, Companion Global Healthcare, designed to facilitate …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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