A retrospective health policy analysis of the development and implementation of the voluntary health insurance system in Lebanon: Learning from failure
Notice bibliographique
Résumé
Public policymaking is complex and suffers from limited uptake of research evidence, particularly in the Eastern Mediterranean Region (EMR). In-depth case studies examining health policymaking in the EMR are lacking. This retrospective policy analysis aims at generating insights about how policies are being made, identifying factors influencing policymaking and assessing to what extent evidence is used in this process by using the Lebanese Voluntary Health Insurance policy as a case study. The study examined the policymaking process through a policy tracing technique that covered a period of 12 years. The study employed a qualitative research design using a case study approach and was conducted in two phases over the course of two years. Data was collected using multiple sources including: 1) a comprehensive and chronological media review; 2) twenty-two key informant interviews with policymakers, stakeholders, and journalists; and 3) a document review of legislations, minutes of meetings, actuarial studies, and official documents. Data was analyzed and validated using thematic analysis. Findings showed that the voluntary health insurance policy was a political decision taken by the government to tackle an urgent political problem. Evidence was not used to guide policy development and implementation and policy implementers and other stakeholders were not involved in policy development. Factors influencing policymaking were political interests, sectarianism, urgency, and values of policymakers. Barriers to the use of evidence were lack of policy-relevant research evidence, political context, personal interests, and resource constraints. Findings suggest that policymakers should be made more aware of the important role of evidence in informing public policymaking and the need for building capacity to develop, implement and evaluate policies. Study findings are likely to matter in light of the changes that are unfolding in some Arab countries and the looming opportunities for policy reforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».