A retrospective health policy analysis of the development and implementation of the voluntary health insurance system in Lebanon: Learning from failure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Public policymaking is complex and suffers from limited uptake of research evidence, particularly in the Eastern Mediterranean Region (EMR). In-depth case studies examining health policymaking in the EMR are lacking. This retrospective policy analysis aims at generating insights about how policies are being made, identifying factors influencing policymaking and assessing to what extent evidence is used in this process by using the Lebanese Voluntary Health Insurance policy as a case study. The study examined the policymaking process through a policy tracing technique that covered a period of 12 years. The study employed a qualitative research design using a case study approach and was conducted in two phases over the course of two years. Data was collected using multiple sources including: 1) a comprehensive and chronological media review; 2) twenty-two key informant interviews with policymakers, stakeholders, and journalists; and 3) a document review of legislations, minutes of meetings, actuarial studies, and official documents. Data was analyzed and validated using thematic analysis. Findings showed that the voluntary health insurance policy was a political decision taken by the government to tackle an urgent political problem. Evidence was not used to guide policy development and implementation and policy implementers and other stakeholders were not involved in policy development. Factors influencing policymaking were political interests, sectarianism, urgency, and values of policymakers. Barriers to the use of evidence were lack of policy-relevant research evidence, political context, personal interests, and resource constraints. Findings suggest that policymakers should be made more aware of the important role of evidence in informing public policymaking and the need for building capacity to develop, implement and evaluate policies. Study findings are likely to matter in light of the changes that are unfolding in some Arab countries and the looming opportunities for policy reforms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle