Resistance of Plastic Ophthalmic Lenses: The Effect of Base Curve on Different Materials During Static Load Testing
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study was designated to evaluate, through a static load test, the influence of lens base curve on the fracture resistance of three common plastic materials. METHODS: A JJ Lloyd load cell machine was used to test the fracture resistance of -4.00 D spherical lenses. The samples had a nominal center thickness of 2.0 mm and a base curve distributed in one of five groups (+0.50, +2.50, +4.50, +6.50, and +8.50 D). The lenses were manufactured in CR39, polycarbonate, and TL16, a high refractive index plastic (n = 1.599). RESULTS: The lens base curve influenced fracture resistance for all materials. For these materials, resistance increased as the base curve varied from +0.50 to +8.50 D. The resistance of CR39, TL16, and polycarbonate lenses was found to be linearly dependent on lens base curve. The effect is stronger for polycarbonate. Fracture resistance was higher for TL16 than for CR39, and polycarbonate was much more resistant to breakage than the two other materials. CONCLUSIONS: For a given power, the fracture resistance of an ophthalmic lens is reduced when its base curve has a low value. Consequently, the flattening of ophthalmic lenses for cosmetic purposes is not recommended as far as fracture resistance is concerned.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».