Estrogen-Related Receptor-α Coordinates Transcriptional Programs Essential for Exercise Tolerance and Muscle Fitness
Notice bibliographique
Résumé
Muscle fitness is an important determinant of health and disease. However, the molecular mechanisms involved in the coordinate regulation of the metabolic and structural determinants of muscle endurance are still poorly characterized. Herein, we demonstrate that estrogen-related receptor α (ERRα, NR3B1) is essential for skeletal muscle fitness. Notably, we show that ERRα-null animals are hypoactive and that genetic or therapeutic disruption of ERRα in mice results in reduced exercise tolerance. Mice lacking ERRα also exhibited lactatemia at exhaustion. Gene expression profiling demonstrates that ERRα plays a key role in various metabolic processes important for muscle function including energy substrate transport and use (Ldhd, Slc16a1, Hk2, and Glul), the tricarboxylic acid cycle (Cycs, and Idh3g), and oxidative metabolism (Pdha1, and Uqcrq). Metabolomics studies revealed impairment in replenishment of several amino acids (eg, glutamine) during recovery to exercise. Moreover, loss of ERRα was found to alter the expression of genes involved in oxidative stress response (Hmox1), maintenance of muscle fiber integrity (Trim63, and Hspa1b), and muscle plasticity and neovascularization (Vegfa). Taken together, our study shows that ERRα plays a key role in directing transcriptional programs required for optimal mitochondrial oxidative potential and muscle fitness, suggesting that modulation of ERRα activity could be used to manage metabolic myopathies and/or promote the adaptive response to physical exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».